Digiqole ad

Blendata เปิดบริการ Analytics as a Service เจาะอินไซด์ธุรกิจด้วย Big Data ในรูปแบบคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง ไม่ต้องลงทุนล่วงหน้า

 Blendata เปิดบริการ Analytics as a Service เจาะอินไซด์ธุรกิจด้วย Big Data  ในรูปแบบคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง ไม่ต้องลงทุนล่วงหน้า

business chart and graph. Businessman touching virtual screen hologram. business technology concept

Social sharing
Digiqole ad

เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เปิดตัวบริการใหม่ล่าสุด Analytics as a Service บริการวิเคราะห์ข้อมูลครบวงจร รองรับทุกความต้องการด้าน Data Analytics ในรูปแบบการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (Pay Per Use) ยืดหยุ่นตามวัตถุประสงค์การวิเคราะห์ข้อมูล ต้องการผลลัพธ์น้อยจ่ายน้อย ใช้เท่าไหร่จ่ายเท่านั้น ช่วยให้องค์กรไม่ต้องลงทุนและแบกภาระด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และ Service ต่าง ๆ ล่วงหน้า ตอบโจทย์ธุรกิจทุกขนาดให้ก้าวสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Driven) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด เปิดเผยว่า เทรนด์การวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Data analytics ยังคงเป็นเทรนด์ที่ถูกพูดถึงและมาแรงอย่างต่อเนื่องในธุรกิจยุคดิจิทัล องค์กรทั่วโลกต่างให้ความสำคัญและมองหาเครื่องมือหรือวิธีการที่จะนำข้อมูลที่หมุนเวียนอยู่ในวงจรธุรกิจมาใช้เพื่อสร้างผลกำไรและใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด จากการสำรวจของ NewVantage Partners พบ 96% ของผู้ที่ลงทุนใน Big data และ AI เห็นผลลัพธ์ในเชิงบวกต่อองค์กรและธุรกิจ

“อย่างไรก็ตาม แม้องค์กรและธุรกิจไทยจะเห็นความสำคัญในการนำข้อมูลไปวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์ แต่หลายองค์กรยังคงต้องเผชิญกับปัญหาในการทำ Data analytics ทั้งปัจจัยด้านค่าใช้จ่ายที่สูงมากและความล่าช้าในการวางระบบทั้ง Lifecycle ที่ต้องใช้เวลานาน 6 เดือนถึง 1 ปี กว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ซึ่งอาจไม่ทันต่อการแข่งขัน โดยจะต้องลงทุนและวางระบบทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การบริการที่รวมถึงค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระบบและการจ้างบุคลากรผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจำนวนมาก ซึ่งส่งผลกระทบต่อองค์กรขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด หรือในบางองค์กรที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์แค่ในบางแผนกหรือมีความถี่ในการวิเคราะห์ข้อมูลไม่มาก รวมถึงหากแผนกที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลไม่มีความรู้ด้านไอทีก็จะส่งผลให้ไม่มีทีมงานคอยดูแลระบบที่ต้องใช้ทักษะเชิงเทคนิค จากปัญหาทั้งหมดนี้หากองค์กรต้องการทำ Data analytics ทั้งระบบนั้น อาจเป็นการควักเงินลงทุนจำนวนมากโดยไม่จำเป็นและสิ้นเปลืองเวลา ซึ่งไม่คุ้มค่าและไม่ตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรที่ต้องการเพียงผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่ออย่างรวดเร็วเท่านั้น

Blendata ในฐานะเจ้าของเทคโนโลยี Big data platform อัจฉริยะ และผู้เชี่ยวชาญด้าน Big data and Analytics จึงได้สร้างบริการที่มีชื่อว่า Analytics as a Service บริการวิเคราะห์ข้อมูลครบวงจรในรูปแบบ as a Service ช่วยให้องค์กรตั้งแต่ขนาดเล็ก ขนาดกลาง จนถึงขนาดใหญ่ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตามโจทย์ธุรกิจได้อย่างสะดวกรวดเร็ว โดยจุดเด่นของบริการนี้คือการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (Pay per use) ในทุก ๆ ส่วน ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การบำรุงรักษาระบบ หรือการจ้างบุคลากรเฉพาะด้าน ซึ่งนับว่าเป็นการคิดค่าบริการในรูปแบบ Pay per use เจ้าแรกในประเทศไทย ช่วยให้องค์กรไม่ต้องแบกภาระด้านการลงทุนในระบบต่าง ๆ สามารถใช้บริการ Analytics as a Service ของ Blendata ได้ทันที เพียงแค่มีข้อมูล (Data) และความต้องการ (Requirement) เท่านั้น ไม่ต้องเสียเวลาในการวางระบบด้านการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและนำไปใช้งานต่อยอดได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงลดค่าใช้จ่ายจากการลงทุนด้านการวิเคราะห์ข้อมูลลงได้อีกด้วย” นายณัฐนภัสกล่าว

Analytics as a Service จาก Blendata ครอบคลุมการให้บริการ ดังนี้

1. วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยแพลตฟอร์ม Big data and advanced analytics (AI/ML) ประสิทธิภาพสูง โดยแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big data อย่าง Blendata Enterprise ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังบริการและผลิตภัณฑ์ขององค์กรขนาดใหญ่ในไทยจำนวนมาก
2. ทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่พร้อมช่วยวางแผนแนวทางการใช้ข้อมูล การจัดเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งข้อมูลประเภท Descriptive และ Predictive ซึ่งเป็นทีม Data scientist, Data engineer และ Data analyst ที่ให้คำปรึกษาและมีประสบการณ์การพัฒนาโซลูชันด้านการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับองค์กรหลากหลายแห่ง เชี่ยวชาญครอบคลุมในหลายกลุ่มอุตสาหกรรม อาทิเช่น โทรคมนาคม ธนาคาร ประกัน สุขภาพ และอุตสาหกรรมการผลิต เป็นต้น
3. ส่งออกผลลัพธ์ข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Report (Excel, CSV และ PDF), Dashboard หรือ Visualization ด้วยเวลาที่รวดเร็ว สามารถนำไปใช้งานต่อยอดได้ทันที
4. รองรับการจัดการข้อมูลในทุก Environment ไม่ว่าจะเป็น On-premise, On-cloud และแบบ Hybrid environment
5. คิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (Pay per use) ต้องการผลลัพธ์เท่าไหน จ่ายเท่านั้น องค์กรไม่ต้องแบกภาระด้านค่าใช้จ่ายที่เกินความจำเป็น

Facebook Comments

Related post